Capacitação, Compliance, Gestão Corporativa, Gestão Estratégica, IA, Inovação, Logística, Processos Corporativos, T.I - Tecnologia da Informação

IA Aplicada à Logística: Diagnóstico, Estratégia e Automação

Ministrado por Bernardo Serra

12 e 19 de junho de 2026

TREINAMENTO ONLINE

A logística hoje exige precisão e agilidade que as ferramentas tradicionais já não conseguem entregar.  Este Treinamento InterNews foi desenhado para transformar a gestão de cadeias de suprimentos através da Inteligência Artificial, capacitando profissionais a realizarem diagnósticos precisos de estoques, transportes e níveis de serviço.

Ao participar, você aprenderá a construir um mapa de oportunidades real, utilizando a IA para identificar gargalos e propor melhorias estruturadas em custo e prazo, elevando a operação logística de um centro de custos a uma vantagem competitiva estratégica.

Este Evento de Capacitação oferece uma imersão técnica em Engenharia de Prompt e de Contexto aplicada diretamente aos desafios do setor, como roteirização e previsão de demanda. Os participantes explorarão as diferenças práticas entre a IA generativa e a analítica, aprendendo a refinar decisões sob cenários de pressão, como atrasos ou rupturas na cadeia.

Através de simulações em tempo real, os profissionais desenvolverão a habilidade de gerar previsões assertivas e planos de contingência robustos, garantindo que a tecnologia atue como um suporte inteligente na tomada de decisões complexas.

Além da estratégia, saiba dominar a execução prática com o uso de Agentes de IA e ferramentas de prototipação. Veja como automatizar processos críticos, desde a priorização de pedidos até o replanejamento dinâmico. Esteja apto a criar suas próprias aplicações e dashboards de indicadores logísticos.

As vagas são limitadas para garantir a qualidade da experiência e a atenção personalizada durante as atividades. Este é um treinamento para profissionais de logística, supply chain, operações e tecnologia que compreendem que agora é o momento de dominar a Inteligência Artificial.

Instrutor

Bernardo Serra
Doutor em Administração pelo IAG PUC-Rio, mestre em Administração pela FEA-USP e graduado em Administração e Negócios, Psicologia e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente, é Diretor de Tecnologia na Unisuam.
Possui experiência em desenvolvimento tecnológico, educacional e inovação, além de ter participado e contribuído em projetos de pesquisa e financiamento em mais de 150 empresas.

Público-Alvo

Profissionais de Logística, Supply Chain e Operações (Gerentes, Coordenadores e Analistas) que enfrentam o desafio de gerir cadeias complexas e buscam na Inteligência Artificial uma ferramenta prática para diagnóstico de estoques, otimização de transporte e automação de processos. Ideal também para profissionais de TI e Inovação que apoiam a transformação digital no setor logístico.

Programa 

Módulo 1 | Diagnóstico e Decisão Logística com IA

Foco: Identificação de problemas e mapeamento de oportunidades.
• Identificação de Problemas: Gestão inteligente de estoque, transporte e otimização do nível de serviço.
• Análise de Cenários: Uso de IA para identificar gargalos operacionais e propor melhorias estruturadas.
• Mapa de Oportunidades: Construção de um roadmap estratégico para implementação de IA na logística.

Atividades Práticas:
• Análise de um cenário logístico real utilizando ferramentas de IA.
• Geração de diagnóstico estruturado focando em Custo, Prazo e Nível de Serviço.
• Matriz de priorização de ações baseada no impacto financeiro e operacional.

Módulo 2 | Uso Avançado de IA para Problemas Logísticos

Foco: Engenharia de prompt e modelos preditivos.
• IA Generativa vs. Analítica: Diferenças práticas e quando aplicar cada tecnologia.
• Engenharia de Prompt Aplicada: Técnicas avançadas para roteirização, previsão de demanda e planejamento de estoque.
• Engenharia de Contexto: Como alimentar a IA com dados logísticos específicos para obter respostas precisas.

Atividades Práticas:
• Refino de prompts para otimização de decisões logísticas complexas.
• Simulação de cenários críticos: gestão de demanda, atrasos e rupturas de estoque.
• Geração de previsões de curto e longo prazo com apoio de IA.

Módulo 3 | Automação de Processos Logísticos com IA

Foco: Agentes autônomos e prototipação de soluções.
• Agentes de IA na Logística: O conceito de agentes autônomos para monitoramento de carga e supply chain.
• Automação de Decisões: Priorização inteligente de pedidos, alertas preditivos de atraso e replanejamento dinâmico.
• Prototipação: Como criar soluções rápidas de IA sem necessidade de programação complexa.

Atividades Práticas:
• Criação de um Agente Logístico personalizado via Gemini.
• Construção de uma aplicação logística simples utilizando a plataforma Lovable.
•Desenvolvimento de um Dashboard Logístico Inteligente com indicadores de performance (KPIs).